Q. 데이터분석가 목표로 대학원진학에 고민입니다

답변 2

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  오딱구리로컬스티치

  코과장 ∙ 채택률 77%

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  1. '분석가'는 프로그래밍이 핵심이 아닙니다. 가설을 바탕으로 어떤 지표를 어떻게 봐야하고, 숫자를 어떻게 해석해서 어떤 스토리/인사이트를 도출해 전달할 수 있느냐, 가 관건입니다. 2. 점점 더 '실력'이 중요해지는 걸로 체감합니다. 대학이든 대학원이든 상관없이, 분석 제일 잘하는 게 장땡 아닐까요? '분석을 잘한다'라는건 1번에서의 이야기로 돌아가고요. 3. 어떤 분석을 하고 싶은건지, 어떤 도메인의, 어떤 데이터를 다루고 싶으신지에 따라 어떤 대학원, 어떤코스를 가셔야할지가 명확해질 것 같습니다. 질문으로만 비추어 봤을 땐 전반적으로 모호한 고민을 하고 계신 것 같습니다. 자연어 데이터를 다루고 싶으신지, 오프라인 비즈니스의 데이터를 다뤄보고 싶으신지, 머신러닝/딥러닝까지 나아가서 AI개발자가 되고싶으신건지, 제품의 인사이트를 발견하기 위해 IT 제품팀의 제품 분석가가 되고싶으신건지, 등등이요. 직무 리서치~탐방을 더 곁들이신 뒤에, 그걸 성취하기 위한 방안으로 정말 사피,대학원이 필요한지, 필요하다면 그 중에서도 무엇을 해야할지 고민하시면 더 도움이 될 것 같습니다.

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• 대

  대맹생이모사불라삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 92%

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  안녕하세요. 멘티님! 개인적으로 '데이터분석가'만을 목표로 한다면 말리고 싶습니다. 현업에서 단순히 데이터만을 분석하는 사람은 별로 없습니다. 일반적으로 자신이 가지고 있는 직무에 데이터 분석 도구를 활용하는 식으로 데이터 분석을 활용하기 때문입니다. 데이터분석은 스킬도 중요하지만 그 데이터를 해석하는 능력 역시 중요합니다. 그렇기 때문에 우선 현업에서 경력을 쌓으시면서 데이터분석을 활용할 수 있는 방법을 찾는 것이 더 좋을 것 같습니다.

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