Q. AI데이터사이언스 복수전공

답변 5

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 86%

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  채택된 답변

  멘티님, 기계공학과 AI·데이터를 융합하면 스마트팩토리 엔지니어, 예지정비 전문가, AI기반 설계 엔지니어, 로봇공학자, 디지털트윈 개발자 등 첨단 직무 진출이 가능합니다. 복수전공 및 부전공은 취업 경쟁력을 실제로 높이고, 두 전공 이수자는 단일전공자에 비해 취업률·초봉도 우위라는 실증 데이터가 존재합니다. 다만 복수전공은 학점부담이 크므로 본인이 시간·역량을 충분히 투자할 수 있다면 권장되며, 관련 교육·자격증·프로젝트 경험만으로도 충분히 차별화가 가능합니다. 기업 현장에서는 실제 적용능력, 포트폴리오, 융합 프로젝트 경험의 가치가 복수전공 그 이상으로 평가되는 추세입니다. IT와 제조업 모두에서 기계+AI 복수전공은 확실한 메리트가 있으니, 학업과 실전 경험을 병행하는 전략을 추천드립니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 95%

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  채택된 답변

  교육이수가 취업에 분명 도음이 되는 사항은 맞습니다. 하지만 대부분의 지원자들이 비슷한 수준과 교육으로 이수를 하기 때문에 해당 경험만으로는 임팩트를 주기가 어렵습니다. 따라서 공모전이나 프로젝트 수상경험과 같은 스펙을 쌓는것을 적극 추천합니다

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• 대

  대한민국취준생파이팅포스코

  코부사장 ∙ 채택률 69%

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  안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 기계공학, AI 분야를 융합할 수 있는 직무는 설비관리 직무입니다. 최근 제조업 분야에서 원가를 절감하고 생산성 효율을 개선하기 위해 smart factory 가속화가 추진중에 있습니다. 또한 보다 효율적인 설비관리를 통해 설비이상을 사전에 예지하여 설비 trouble을 줄이는 것도 중요해지고 있습니다. AI 기술을 활용하여 조업/설비 데이터의 패턴을 분석한 이후 기계설비의 고장을 유발하는 요인을 도출하기도 하고, 설비이상 징조를 사전에 예지하여 생산공장의 수리일을 조정하여 예방정비를 추진하는 등의 활동을 진행합니다. * AI 분야에 대한 전문성을 어필하기 위해서는 복수전공을 진행하시는 것을 추천드립니다. 물론 외부 교육을 수강하는 것으로도 역량의 어필이 어느 정도는 진행되지만, 한계점이 존재합니다. 참고하십시오.

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  곰직원대웅바이오

  코상무 ∙ 채택률 94%

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  안녕하세요. 멘티님. 현재는 아직 다양한 산업/직무들에서 적용을 해 보는 단계입니다. 초기 단계이고, 당장에 융합해서 도움이 되는 직무는 없다고 보시면 됩니다. 그렇다면 채용공고들에서 우대사항에 그러한 부분이 표시가 되어 있겠죠. 아직은 그러한 전공을 복수전공 등을 한다고 해서 이점이나 어필은 안 된다고 보시면 됩니다. 멘티님이 졸업을 할 때 쯤도 잘 모르겠네요. 다만, 먼 미래에는 확실하게 도움은 될 테니 복수전공 또는 부전공을 하시는 것도 나쁘지는 않을 겁니다.

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  pkww씨젠

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  그래도 설계 정도가 최선이지 않을까 생각됩니다. 도움은 되겠지만, 기계과라는 것을 버리시면 조금의 기회가 더 있을뿐, 기계와 AI 자체가 결합된 업무가 잘 없습니다.

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  반도체

  설계팀

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