직무 · 기아 / 생산기술
Q. 기아자동차 공장소개
안녕하세요, 이번 2020년도 기아자동차 생산기술 직무에 지원하려고 하는 지원자 입니다. 소하리 공장과 화성공장 도장파트로 지워하려 하는데 각각 어떤점이 다른지 알고 싶습니다. 또한, 기아자동차 소하리/화성 공장에서 도장파트와 의장파트는 어떤 분위기 속에 업무가 진행되는지 비교설명도 가능하다면 알고싶습니다..(*2지망이 의장이기 때문 입니다.)
2020.09.07
답변 3
- 생생산생기보전기아자동차코부장 ∙ 채택률 84% ∙일치직무
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안녕하세요 생기 현직자 입니다. 소하 화성 다른점이라면 당연히 근무지가 각각 소하 화성이고,, 그로인해 다른점이라면 소하 / 화성공장에서 생산하는 차들을 보시면 좀 이해하기 쉽습니다. 소하는 화성차에 비해 비인기 차들을 생산 합니다. (소하 : 스토닉, 카니발, 스팅어, K9) (화성 : K3,5,7, 쏘렌,니로,모하비) 당연히 화성이 차종도 많아 신차주기도 짧은등 신차 업무적으로는 화성이 업무강도가 높습니다. 다만 소하리의 경우 생기 고위 임원이 소하에 거주(?) 중이라 전체적인 페이퍼 워크가 많습니다. 아무래도 바로옆에 당장 눈에띄는 사람한테 업무 지시를 내리게 되는게 자연스런 상화이다 보니... 그리고 도장생기,차량생기 분위기는 대동소이 합니다. 각각 팀은 다르지만 바로옆 사무실에 같은 실이라... 개인적으로는 소하리 추천 드립니다.
캐빈코치기아자동차코사장 ∙ 채택률 88%채택된 답변
안녕하세요 멘티님 반갑습니다. 기아자동차 현직자입니다. 여러 차이들이 있긴한데, 업무상 다른 것은 잘 없습니다. 소하리공장과 화성공장은 생산되는 차종이 달라 그로인한 차이가 있긴합니다. 소하리 공장은 생산기술 본부가 있어 그것으로 인한 업무 분위기가 다릅니다. 임원이 같은 사무실에서 일한다는 점.. 화성공장은 회사의 가장 큰 주력 사업장이며, 차종도 많습니다. 화성의 아주 시골에 위치해 있기 때문에 출퇴근은 칼같이 지킵니다. 일반직도 3시 40분 퇴근입니다.(셔틀버스가 아니면 출퇴근이 불가함으로)
- aalltime기아자동차코이사 ∙ 채택률 71%
반가워요 멘티님.기아자동차 현직자입니다. 소하리와 화성의 차이는 위치와 차종이 있을거고오. 아무래도 화성이 메인공장이다보니 노조의 파워가 가장강합니다. 도장은 말그대로 도장불량 이물 먼지등을 최소화하기위한 로봇 설비 개발 증설 공사등을 주관하고 의장은 조립공정을 담당하는 차이가 있습니다. 도움이되셨나요
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안녕하세요. 인서울 4년제 산업공학 복수전공 졸업생입니다. 둘 중 어느 직무가 맞을지 고민이 있습니다. [내 경험] 1. 설비 전류 데이터를 활용한 이상탐지 모델 개발(KCI 1저자) 2. Unity, Isaac Sim을 활용한 로봇팔 제어(SCIE급 공저자), 물류 로봇 제어 및 최적화 3. PlantSimulation을 활용한 공정 최적화(공정 순서/ 설비 레이아웃 변경하여) 4. 온실 자동화 제어시스템 구축(RS485 통신 활용) 5. 이동형 로봇 경진대회 2회 수상 6. 비전 AI모델 활용한 공정 품질 이상 측정(국제컨퍼런스 공저자) 이제 아래 JD 키워드 참고부탁드립니다. 1. [신차개발] - 공법/투자비/신공장 구축 - 디지털 툴 활용/장비 측정 기반 품질 확보 - 자동화설비/빅데이터/AI/비전/스마트팩토리 2. [자동화설비제어] - 자동화 제어 시스템 PC/PLC 개발 - AGV제어시스템/비전-물류최적화 - 설비 전류 데이터 분석 - 산업용 네트워크 제어/신기술 개발
Q. 기아 생산기술 직무 JD 관련 질문 드립니다.
- 자동화 설비 고도화 및 빅데이터/AI 응용 기술 개발 통한 스마트팩토리(E-FOREST) 구축 빅데이터/AI/비전 활용 기술 개발 및 적용을 통한 자동화 설비 고도화 생산 공장 스마트팩토리(E-FOREST) 시스템 구축 및 확대 적용 JD에 위와 같이 기입되어 있는 것을 확인했습니다. 학부생때 AI 비전을 주제로 연구하고, 경진대회 수상했던 경험을 살려서 자기소개서를 작성하고싶은데 강조해야할 포인트를 잘 모르겠습니다. 실제 현업에서 현직자가 AI 비전을 어떤 방식으로 활용하는지 여쭤보고싶습니다. 아래는 제가 프로젝트 진행하면서 수행한 업무입니다. * AI 비전 HW/SW 설계 - 촬영 시스템 구성 장비들 스펙 검토 및 구현 - 기초통계량 기반 데이터 분석, AI 모델 학습
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