자소서 · SK하이닉스 / 반도체설계

Q. sk하이닉스 소자 직무

커리어개발용

이번엔 sk하이닉스 소자직무에 지원을 하기위해서 자소서를 작성하고있습니다. 제가 했던 경험중에 AI 딥 러닝 모델을 구축한 경험이 있습니다. 이 과정 속에서 오류추적하고 반복적으로 검증하고 최적화를 했습니다. 이 내용이 SK하이닉스 소자직무에 FIT한 내용인지 궁금합니다. 2번항목이 "지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요."인데 여기에 저 내용을 써도 적합한지 궁금합니다


2024.03.28

답변 3

  • 화이팅CL2SK하이닉스
    코차장 ∙ 채택률 95%
    회사
    직무
    일치

    채택된 답변

    안녕하세요. 소자 팀에서 각 스텝을 진행하며 ocd thk overlay등을 평가하고 문제없이 제품이 개발/양산될 수 있도록 관리를 하는데 여러 웨이퍼들의 트렌드에서 불량분석이 될 경우 각 단계를 담당하는 공정기술 엔지니어에게 요청하여 이를 해결해줄 것을 의뢰할 수 있습니다. 가령 overlay문제가 났다면, 포토 엔지니어에게 연락하고 포토엔지니어는 공정, 장비 등에 문제가 있는지 확인하고 또 장비사와 협업해 해결하는 일을 합니다. 이에 따라 데이터 분석 역량이 소자 엔지니어에게 필수적이므로 해당 경험은 어느 정도 핏한 내용이 될 수 있다고 생각합니다

    2024.03.28


  • 엔지니어멘토SK하이닉스
    코부사장 ∙ 채택률 81%
    회사
    일치

    안녕하세요. 소자직무에서도 단순히 노가다로 하는것이 아닌 기초 코딩을 통해서 진행을 하는 부분들이 많기도하고, 평가 분석관점에서 통계기반 데이터 처리가 더 많기는 한 상황이지만, 딥러닝모델도 써보면 좋지 않을까?하는 생각과 아직은 학습을 기반으로 하는만큼 변수에 취약한 부분도 있어서 의심도 가지고 있는 상태입니다. 분명 관심있는 주제이지만 딥러닝을 제대로 공부하셨다면 그 단점을 어떻게 적용할지, 변수가 데이터보다 많은 환경에 어떤 식으로 적용을 할지에 대한 고민을 해주셨으면 합니다.

    2024.03.27


  • 어니언슾SK하이닉스
    코상무 ∙ 채택률 73%
    회사
    직무
    일치

    AI딥러닝 모델을 어떤 과정으로 구축해본 경험인지가 중요합니다. 제가 볼 땐 소자직무 보단 전반적으로 문제 해결 능력을 어필할 수 있는 부분이라 딱히 특정 직무와 연관성이 높다고 보이진 않습니다. 소자직무에 맞는 경험은 공정에 대한 이해도를 바탕으로 소자를 제작해본 경험 또는 소자의 특성을 분석하기 위해 테스트롤 해보거나 분석을 해본 경험 정도로 생각됩니다.

    2024.03.27


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