자소서 · SK하이닉스 / 반도체설계
Q. sk하이닉스 소자 직무
이번엔 sk하이닉스 소자직무에 지원을 하기위해서 자소서를 작성하고있습니다. 제가 했던 경험중에 AI 딥 러닝 모델을 구축한 경험이 있습니다. 이 과정 속에서 오류추적하고 반복적으로 검증하고 최적화를 했습니다. 이 내용이 SK하이닉스 소자직무에 FIT한 내용인지 궁금합니다. 2번항목이 "지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요."인데 여기에 저 내용을 써도 적합한지 궁금합니다
2024.03.28
답변 3
- 화화이팅CL2SK하이닉스코차장 ∙ 채택률 95% ∙일치회사직무
채택된 답변
안녕하세요. 소자 팀에서 각 스텝을 진행하며 ocd thk overlay등을 평가하고 문제없이 제품이 개발/양산될 수 있도록 관리를 하는데 여러 웨이퍼들의 트렌드에서 불량분석이 될 경우 각 단계를 담당하는 공정기술 엔지니어에게 요청하여 이를 해결해줄 것을 의뢰할 수 있습니다. 가령 overlay문제가 났다면, 포토 엔지니어에게 연락하고 포토엔지니어는 공정, 장비 등에 문제가 있는지 확인하고 또 장비사와 협업해 해결하는 일을 합니다. 이에 따라 데이터 분석 역량이 소자 엔지니어에게 필수적이므로 해당 경험은 어느 정도 핏한 내용이 될 수 있다고 생각합니다
- 엔엔지니어멘토SK하이닉스코부사장 ∙ 채택률 81% ∙일치회사
안녕하세요. 소자직무에서도 단순히 노가다로 하는것이 아닌 기초 코딩을 통해서 진행을 하는 부분들이 많기도하고, 평가 분석관점에서 통계기반 데이터 처리가 더 많기는 한 상황이지만, 딥러닝모델도 써보면 좋지 않을까?하는 생각과 아직은 학습을 기반으로 하는만큼 변수에 취약한 부분도 있어서 의심도 가지고 있는 상태입니다. 분명 관심있는 주제이지만 딥러닝을 제대로 공부하셨다면 그 단점을 어떻게 적용할지, 변수가 데이터보다 많은 환경에 어떤 식으로 적용을 할지에 대한 고민을 해주셨으면 합니다.
어니언슾SK하이닉스코상무 ∙ 채택률 73% ∙일치회사직무AI딥러닝 모델을 어떤 과정으로 구축해본 경험인지가 중요합니다. 제가 볼 땐 소자직무 보단 전반적으로 문제 해결 능력을 어필할 수 있는 부분이라 딱히 특정 직무와 연관성이 높다고 보이진 않습니다. 소자직무에 맞는 경험은 공정에 대한 이해도를 바탕으로 소자를 제작해본 경험 또는 소자의 특성을 분석하기 위해 테스트롤 해보거나 분석을 해본 경험 정도로 생각됩니다.
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